SALUD

Rediseñando la experiencia de usuario en la industria médica.

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OCR

El desafío

Una de las redes de atención médica sin fines de lucro más grandes de Nueva Jersey, precisaba lanzar un desarrollo front-door digital que permitiera mejorar la experiencia del paciente, mejorar la comunicación y adaptarla para poder establecer una conexión con sus pacientes más pequeños, y trackear muestras y desperdicios patológicos con eficiencia.

La solución

Trabajamos con Inteligencia Aritificial (la API OpenAI) para diseñar indicaciones personalizadas y configuraciones de aplicaciones que permitieron comunicar y explicar a niños sus síntomas a través de la música.

Realizamos migraciones de datos con EPIC (la plataforma de registros médicos más popular de EE.UU.), y utilizamos Reconocimiento Óptico de Caracteres para convertir texto dentro de imágenes a un formato legible por máquina.

Los resultados

  • 50% de mejora en los tiempos de respuesta al paciente a través de la tecnología.

  • Innovación en la comunicación con los pacientes, haciendo que la comunicación sea más entretenida, disruptiva y eficiente.

  • Mayor precisión y rapidez en la entrega de diagnósticos médicos, facilitando a los pacientes la comprensión de su estado de salud a través de un enfoque más amigable y comprensible.

  • Seguimiento eficiente de las muestras de pacientes y residuos patológicos a través de la digitalización y el desarrollo de tableros informativos, evitando así pérdidas o envíos incorrectos.

Unicef

La solución de Giga IT revolucionó la interacción con los pacientes. El uso de la Inteligencia Artifical para la comunicación y la automatización del seguimiento de muestras ha mejorado significativamente la eficiencia. Hemos visto una reducción del 50% en los tiempos de respuesta de los pacientes, y sus plataformas siguen funcionando sin problemas.

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