El desafío

TAMSA, empresa líder en la industria de tubos de acero, se enfrentaba al desafío de predecir las fallas de sus maquinarias y analizar información de manera mucho más precisa para poder reducir costos, tiempos y aumentar la eficiencia de los procesos productivos de la planta de purificación de agua.

La solución

Giga IT, desarrolló una solución integral a la medida. La solución se basó en la creación de dos sistemas de algoritmos inteligentes y metodologías orientadas al Data Science:

1. Sistema de predicción de fallas: que permite anticipar con precisión cuándo fallarían componentes críticos como sensores, filtros y otros elementos del proceso productivo.
2. Sistema de análisis de información: que procesa y analiza datos en tiempo real para identificar patrones y optimizar el proceso productivo.

Los resultados

• Minimización del tiempo de inactividad de la maquinaria.

• Reducción de costos de mantenimiento y reparaciones no planificadas.

• Optimización de la gestión de inventario de repuestos.

• Predicción de la cantidad de minerales en el agua permitiendo ajustar el proceso en consecuencia.

• Maximización de la eficiencia del uso de recursos.

• Anticipación y prevención de posibles problemas de calidad.

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