TAMSA

Performance y trazabilidad en bancal de entrada en la industria con Visión Artificial.

Industria

Manufactura

Tecnologías usadas

El desafío

Tenaris TAMSA, empresa líder en la industria de tuberías de acero, enfrentaba el desafío de optimizar las zonas de bancales de entrada de tubería ya que las piezas almacenadas van ingresando al proceso por gravedad debido a su posición inclinada del bancal, lo que dificultaba la identificación de la pieza provocando demoras, errores de identificación, además mostraba una gran falta de seguridad debido a los movimientos manuales realizados por el personal para lograr visualizar el estarcido que identifica a cada pieza.

La solución

Giga IT, propuso una mejora a su proceso, el cual consta de un sistema innovador que identifica al tubo mediante su estarcido va avanzando con un movimiento giratorio conforme, todo gracias a un algoritmo inteligente el cual analizar las imágenes que le envía una cámara de alta velocidad y resolución.

Los resultados

  • Reducción en el tiempo de identificación de tubos.
  • Disminución en los errores de identificación.
  • Mejora en la eficiencia del proceso productivo.
  • Aumento en la capacidad de producción.
Unicef

Their communication was good and very fluid. We’re still using the platforms they developed, and it has been a positive relationship.

Gerente de IT

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