Tenaris

Inteligência no edge para decisões operacionais em tempo real

O desafio

A Tenaris operava ambientes industriais distribuídos nos quais ativos críticos geravam telemetria contínua. O problema não era a falta de dados, mas o atraso entre o sinal e a ação. O processamento centralizado introduzia latência em um ambiente onde segundos impactam diretamente custos, continuidade e conformidade regulatória, limitando a capacidade de antecipar problemas e agir antes de uma interrupção.

A solução

A GIGA IT implementou uma solução de Edge & IoT projetada para processar e analisar sinais operacionais diretamente na origem, permitindo monitoramento em tempo real e decisões mais rápidas sobre ativos críticos. Ao combinar ingestão de dados de baixa latência, detecção de anomalias no dispositivo e lógica de manutenção preditiva no edge, o tempo de resposta foi significativamente reduzido. A solução manteve sincronização segura com plataformas cloud para garantir visibilidade consolidada, governança e analítica escalável sem comprometer a capacidade de resposta em tempo real.

Os resultados

  • Monitoramento e alertas em tempo real no edge, onde ocorrem eventos operacionais críticos.
  • Detecção precoce de anomalias para intervir antes que as falhas evoluam.
  • Manutenção preditiva impulsionada por inteligência no edge, substituindo ciclos reativos em ativos críticos.
  • Redução do downtime não planejado e melhoria da continuidade operacional em ambientes de alta demanda.
  • Maior controle e previsibilidade em operações distribuídas por meio de insights em tempo real no edge.
Unicef

A inteligência no edge transformou a forma como respondemos aos sinais operacionais. Em vez de esperar por análises centralizadas, as equipes agora conseguem detectar anomalias mais cedo e agir imediatamente, melhorando a previsibilidade e reduzindo o downtime não planejado em ativos críticos.

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