TAMSA
Performance e rastreabilidade no berço de entrada da linha por meio de Visão Computacional.
Indústria
Manufatura
Tecnologias utilizadas
O desafio
A Tenaris TAMSA, empresa líder na indústria de tubos de aço, enfrentava o desafio de otimizar as áreas de berços de entrada de tubos. Como as peças armazenadas avançam por gravidade devido à inclinação dos berços, a identificação de cada tubo tornava-se difícil, gerando atrasos e erros de identificação.
Além disso, o processo apresentava um elevado risco à segurança, pois os operadores precisavam movimentar manualmente os tubos para visualizar a marcação (stencil) que identifica cada peça.
A solução
A GIGA IT propôs uma melhoria no processo por meio de um sistema inovador de visão computacional capaz de identificar automaticamente cada tubo pela sua marcação (stencil) enquanto ele avança com movimento rotacional ao longo do processo.
A solução utiliza um algoritmo inteligente que analisa, em tempo real, as imagens capturadas por uma câmera de alta velocidade e alta resolução, permitindo uma identificação precisa sem intervenção manual.
Os resultados
- Redução do tempo de identificação dos tubos.
- Diminuição dos erros de identificação.
- Melhoria da eficiência do processo produtivo.
- Aumento da capacidade de produção.
A comunicação da GIGA IT foi excelente e muito fluida. Continuamos utilizando as plataformas que desenvolveram, e a parceria tem sido extremamente positiva.
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